El proceso para obtener los datos que generarán el diagnóstico predictivo a través de las analíticas predictivas comienza con la recopilación de la información sobre las características de los estudiantes, a través de diversas técnicas e instrumentos, teniendo en cuenta el contexto. Por ejemplo, si se opta por elegir el rendimiento académico del alumnado, pueden recopilarse diversas variables o características asociadas al rendimiento obtenidas a través de procedimientos como la observación, el monitoreo, las calificaciones, etc. Una vez que se obtienen las variables, se diseña el modelo predictivo a partir del entrenamiento con los algoritmos correspondientes obteniendo así un constructo de la evaluación que generará la predicción. La metodología del entrenamiento automático puede realizarse a través de técnicas como la estadística, minería de datos, machine learning, inteligencia artificial, etc., conducentes a interpretar y valorar los resultados para obtener un diagnóstico.