Las analíticas de aprendizaje son los procedimientos de almacenamiento, gestión, tratamiento y análisis de datos para mejorar los procesos de aprendizaje y enseñanza. Hay que tener en cuenta que los datos personales, los metadatos del alumnado y el profesorado o los registros de actividad deben ser tratados siempre de forma segura siguiendo las indicaciones de la institución educativa (Ley 3/2018 de 5 de diciembre de Protección de Derechos Personales y Garantía de Derechos Digitales).

Las analíticas predictivas son un tipo de analíticas de aprendizaje que tienen como propósito anticipar los resultados, a través del análisis de evidencias, a partir de la comparación de patrones de conducta con otros dados previamente. Estas analíticas permiten a los centros educativos funcionar de manera más eficiente porque generan un modelo predictivo que pueden ayudar, por ejemplo, a predecir qué va a ocurrir con la promoción del alumnado, si un alumno presenta necesidades de apoyo educativo que anteriormente no habían sido detectadas, o también necesidades de otro tipo.

Actualmente las áreas más frecuentemente enfocadas sobre su uso son los IES, para el diseño de métodos para mejorar el desempeño, el comportamiento, predecir el rendimiento y la retención de los estudiantes, especialmente considerando que muchos estudiantes no completan sus cursos. Las analíticas predictivas pueden proveer información relevante como la identificación de estudiantes en riesgo, la posibilidad de construir un apoyo adaptativo en su viaje de aprendizaje o proporcionarles apoyo adicional.