El proceso de análisis predictivo parte de un conjunto de datos y se basa en los siguientes puntos:

1. Definición del proyecto. Identificar el objetivo del proyecto y las condiciones definitorias del constructo.

2. Recogida de datos. Se recopilan datos de mútiples fuentes (los datos no sólo pueden ser con formato textual, puede ser una imagen, datos provenientes de podcast, etc.).

3. Elaboración de estadísticas. El objetivo es validar si las conclusiones, los supuestos y las hipótesis son consistentes.

4. Creación del modelo predictivo.

5. Ejecutar el modelo predictivo. Utilizar los resultados para generar informes y métricas, y tomar decisiones basadas en ellos.

Para realizar las predicciones se utilizan modelos predictivos que pueden crearse a partir de técnicas de aprendizaje automático. El objetivo es intentar determinar la probabilidad de que un conjunto de datos pertenezca a otros (inferencia) o que una o varias variables tomen un valor en referencia a la predicción.